О правилах работы со статистической информацией, о том, как находить факты, распознавать ложь и полуправду в мире больших данных, как развить критическое мышление.
У статистики дурная слава. Кажется, с ее помощью можно доказать что угодно, даже то, что аисты приносят детей. Так, в Европе существует удивительно четкая взаимосвязь — в странах, где популяция аистов больше, рождается и больше детей, и наоборот. Однако фокус прост — в крупных странах больше аистов и больше младенцев, а в маленьких — мало аистов и мало младенцев. Закономерность не означает причинно-следственной связи.
Особую роль в несерьезном и скептическом отношении широких масс к статистике сыграла книга Дарелла Хаффа «Как лгать при помощи статистики». В книге, которая до сих пор пользуется огромной популярностью, Хафф описал несколько распространенных способов манипулирования с цифрами, чем только усилил предвзятое отношение к статистической информации и статистическим методам.
Однако без статистики нам тоже не обойтись. О ее важности напомнила пандемия коронавируса, когда возникла острая нехватка точной, достоверной и своевременной информации о том, как распространяется вирус и как снизить вред, наносимый им. Возникло множество споров о том, как правильно реагировать, нужно ли носить маски, ограничивать ли передвижение тех, кто не входит в группу риска, — данных для принятия решений катастрофически не хватало.
В книге «Детектив данных» известный журналист и экономист Тим Харфорд рассказывает о том, как важны данные для понимания происходящего в мире и что мы можем сделать, чтобы отделить достоверную информацию от недостоверной.
Идея 1. Независимая и бесстрастная статистика — большая ценность для общества
В 1954 году, когда Дарелл Хафф выпустил свою книгу о манипуляциях со статистикой, два британских исследователя, Ричард Долл и Остин Брэдфорд Хилл, провели одно из первых убедительных исследований, демонстрирующих, что курение сигарет вызывает рак легких. В течение десятилетий они собирали данные о десятках тысяч врачей и отслеживали причины их смерти. Доллу и Хиллу, которые в начале эксперимента сами были курильщиками, удалось собрать убедительные доказательства того, что курение значительно увеличивает риск рака легких. Для заядлых курильщиков риск вырастает в шестнадцать раз. Исследователи также обнаружили, что курение увеличивает риск сердечных приступов. Курение было очень распространенным в то время, и мало кому понравились выводы исследования Долла и Хилла, но отмахнуться от них уже было нельзя.
У читателей книги Хаффа может создаться впечатление, что статистика представляет собой вид жульничества, но работа Долла и Хилла была серьезным исследованием, которое убедило множество людей вести более здоровый образ жизни и отказаться от курения. После публикации Доллом и Хиллом выводов исследования производители сигарет ответили стандартными методами пропаганды — они начали «мутить воду», пытались перевести внимание публики на другие болезни, ставили под сомнение выводы исследования. Многие курильщики не смогли разобраться в противоречивой информации и продолжали курить. Возражать против того, что им не нравилось, было проще, чем поставить под сомнение уклад собственной жизни. «Мутить воду», передергивать данные, оказывать давление — до сих пор действенные стратегии.
Очень важно отстаивать независимость статистических агентств от политической повестки дня. В 1937 году Сталин запретил публиковать результаты переписи населения Советского Союза, так как они оказались на несколько миллионов человек меньше ожидавшихся. Выводы переписи были названы «вредительскими», а начальник бюро переписи населения Олимпий Аристархович Квиткин и несколько его коллег были расстреляны.
К сожалению, давление на статистические службы и попытки запретить им озвучивать важную информацию не остались в прошлом. В Индии в 2019 году правительство Нарендры Моди перестало публиковать данные о безработице. Вероятно, это связано с тем, что статистические данные могли показать, что премьер-министр не выполнил своих обещаний о создании большого количества рабочих мест в стране. В Танзании с 2018 году критика официальной статистики классифицируется как уголовное преступление, таким образом, ошибки не могут быть исправлены, а качество данных снижается.
В США президентам и от республиканцев, и от демократов не нравились выводы, к которым приходило Управление Конгресса США по бюджету (CBO). Так, администрация Джимми Картера пыталась оказать давление на службу, когда она пришла к выводу, что цели Картера по повышению энергоэффективности не сработают так, как запланировано. Аналогичная ситуация сложилась при оценке реформ Клинтона в сфере здравоохранения.
Чтобы статистика работала, она должна оставаться беспристрастной, органы, ее публикующие, не должны зависеть от желаний политиков или подстраиваться под повестку дня. Цифры должны быть максимально приближены к реальному положению дел, а не к тому, что хочется видеть политикам. Корректные статистические данные — это огромная ценность для общества, и их независимость и беспристрастность необходимо защищать. Автор сравнивает статистику с коммуникациями, которыми пользуются все, но о важности которых мы вспоминаем только тогда, когда случается авария. Мы не должны воспринимать работу статистических агентств как должное, она требует защиты и внимания со стороны общества.
Статистика не лишена недостатков, мы не можем корректно измерить многие важные для нас вещи, но если мы хотим понять ситуацию, в которой находимся, без статистики, которой можно доверять, нам не обойтись.
Идея 2. Обращайте внимание на то, какие чувства вызывает у вас информация, и не позволяйте им обманывать себя
«Ах, обмануть меня нетрудно! Я сам обманываться рад» — писал поэт, но эти строки справедливы для всех нас. Поэтому обращайте внимание на те чувства, которые вызывает в вас та или иная информация, — они могут вас обмануть.